提供与众不同的体验，通过个性化的客户互动促进增长，提高忠诚度和盈利能力。

企业资源规划 （ERP） 平台旨在帮助集成构成大型企业运营的碎片化流程。但是，我们开展业务的方式一直在发生根本性的变化。新的业务模式颠覆了公司销售产品和服务的方式，模糊了行业界限并改变了客户体验。

业务复杂性不断加剧，数据作为业务驱动力的崛起以及随之而来的数据流激增意味着要充分利用全面的 ERP 平台仍然难以捉摸。

事实上，根据 Gartner® Research 的一份报告，“到 2027 年，在采用 ERP 平台大型供应商的新解决方案的客户中，只有不到 30% 的客户能够证明其最初的采用业务案例。¹

生成式 AI 的到来带来了新的希望。AI 正在提升性能，并为了解如何将其应用于 ERP 平台等以数据为中心的系统的人创造优势。根据同一份 Gartner 报告，到 2027 年，至少 50% 的具有 AI 功能的 ERP 系统将通过生成式 AI 功能实现。¹

人们通常认为生成式 AI 是自动执行日常任务的工具，但它的功能要广泛得多。改进决策是 AI 成为宝贵工具的一个领域。事实上，市场研究公司 IDC 的一份报告发现，到 2024 年年中，全球 30% 的组织将在其企业应用程序中利用类似人类的界面来快速获得更多洞察，从而提高决策速度。^{阿拉伯数字}

虽然 AI 可以为整个企业中任意数量的运营提供信息和增强，但值得详细研究一些特定流程，以了解 AI 可以在多大程度上提升 ERP 解决方案。通过此网络研讨会，详细了解生成式 AI 时代 ERP 平台现代化的当前趋势。

AI 如何创建更好的计划到生产流程

大多数制造公司都会实施一项计划，说明他们将如何安排生产运行以满足材料产能、按时交付优质产品并保持成本效益。

然而，有时，这种从计划到生产的过程在当时会成为好想法的积累，是工具和策略的碎片化集合，试图共同描绘生产车间发生的事情的大局。这可能导致质量控制问题、无法满足生产激增的人力和设备短缺，或者浪费资源或让客户陷入困境的不准确预测等问题。

与强大的 ERP 系统集成的生成式 AI 可以实时聚合来自整个企业的数据，甚至是驻留在多个云中的数据，因此管理人员可以清楚地了解任何给定时刻的运行状态，从而缩短计划或更改生产运行所需的交货时间。

制造车间任务之间复杂的相互依存关系（例如，必须先安装 A 部件，然后才能连接 B 部件），这是 AI 帮助解决的完美难题。生成式 AI 的预测分析功能使其能够更好地预测需求并将生产与供应同步，然后优化时间以匹配资源可用性和人力。AI 还可以预测和构建供应链中断或需求变化的场景。

无论制造商是需要增加产量以满足不断增长的需求，还是建造全新的设施，AI 都擅长构建可扩展的网络、提高效率和减少昂贵的干预。

优化采购到付款流程

大多数大型组织寻求优化的另一个过程是将采购与应付账款集成。当你需要花钱时，知道你有钱是件好事。IDC 报告称，到 2025 年年中，全球 70% 的企业将使用嵌入式融资来收款和付款。^{阿拉伯数字}

与大多数行业相比，医疗保健组织必须考虑由无数付款人、采购商和供应商组成的复杂领域。医疗保健组织面临着层层具有挑战性的法规遵从性，并且需要控制不断上升的成本。该领域的许多组织仍然依赖过时的纸质发票和应付账款。

碎片化的流程和孤立的数据使监管问题更加棘手，同时也增加了攻击面，从而带来安全风险。AI 可以通过将流程集成到一个 ERP 平台中来消除复杂性，从而帮助减少漏洞。通过将运营映射到标准，AI 支持合规性工作，有效地创建审计跟踪和繁琐的报告，而这些通常需要员工数小时才能生成。

AI 简化了采购，减少了从各种供应商处订购用品和设备时出现人为错误的可能性。它跟踪费用以帮助控制成本，提供有关竞争产品和服务的易于访问的价格信息，以便组织可以不断发现成本效益。

通过 AI 增强的 ERP 解决方案使规划人员能够使用实时和预测信息自动维护库存，从而降低缺货或积压情况的风险，并更有效地与供应商沟通。

通过个性化和自动化更快地从报价到收款

AI 通过提高谈判、合同生命周期、生产、订单管理、计费和交付的自动化程度，集成和改进 ERP 平台的销售、财务和供应元素。对于拥有零售组件的企业来说，更快、更准确地实现报价到现金的周期可以提高效率，从而帮助提高客户满意度。

自动化价格和报价信息可以加快解决高度复杂的交易。一旦报价被接受，情况也是如此——一个准确的、自动生成的提案会立即随之而来。AI 生成的采购订单和发票使卖家能够花更多时间与客户和会计团队互动，从而专注于提高组织生产力的任务。

AI 的预测分析可确保按时交付产品，但也使公司能够快速识别当前和未来趋势，并就订购和定价做出数据驱动的决策。自动化发票可以准确跟踪付款并创建现金流的实时图片。AI 可以通过将预测与结果进行比较并根据结果随时间进行调整来不断改进现金流预测。AI 支持的分析为提高销售业绩和战略决策提供建议。

通过支持 AI 的 ERP 流程从您的业务数据中获得更多价值

在整个组织中，优化财务和供应链可以创建一个互联企业，使企业能够将 AI、自动化和分析注入 ERP 流程。如今，公司可以放心地使用 AI 驱动的 ERP 解决方案迁移到云，实现业务流程现代化，并释放在当今快速发展的市场中引领潮流所需的敏捷性。 

Forrester Research 最近的一项研究采访了具有 Microsoft Dynamics 365 ERP 软件使用经验的 IT 领导者和专业人士。³ Forrester 汇总了受访者的经验，并将结果整合到一个拥有 5,000 名员工、年收入达 10 亿美元的复合型组织中。Forrester 发现，在三年期间，综合指数的增加值包括：

• 通过实时可见性和增强的决策能力提高了 120 万美元的盈利能力。
• 通过统一数据访问、简化的流程、自动化的工作流程和其他提高效率，提高了 890 万美元的生产力。
• 云迁移减少了 390 万美元的基础设施和 IT 运营支出。
• 890 万美元用于提高财务/会计、供应链/物流和其他人员的生产力。

该研究估计净现值为 810 万美元，投资回报率为 106%，以及改善网络安全态势和增强员工体验等额外好处。这家复合型组织将在 17 个月内收回其在 Microsoft Dynamics 365 ERP 软件上的投资。